Рабочие системы из ИИ-агентов, данных и интерфейсов
Владислав Арсентьев, AI-интегратор. Девять проектов в продакшене: аналитика маркетплейсов, регуляторный бот, проверка документов, командные центры и память агентов.
Владислав Арсентьев, AI-интегратор. Девять проектов в продакшене: аналитика маркетплейсов, регуляторный бот, проверка документов, командные центры и память агентов.
Всё ниже работает у заказчиков или у меня дома на Mac mini. Скриншоты с настоящими цифрами, названия компаний заменены.
Конкуренты, свои продажи, алерты и LLM-разбор по Wildberries и Ozon
Выручка, маржа, ДРР и остатки по кабинетам маркетплейсов, план из таблицы
RAG-бот по регуляторике медизделий, косметики и таможни с проверками реестров
Радиальная карта жизни и работы с чатом агента в каждом узле
Проверка .docx на 300 страниц: LanguageTool, правила оформления, LLM, комментарии Word
Опросники, инвентарь процессов и карта в Miro через API для консалтинга
Личные финансы для агента из СМС и уведомлений на Mac, только чтение
Управленческий дашборд, корпоративный агент и серверная инфраструктура
Общая память агентов и гибридный поиск по архиву диалогов на pgvector
Прототип за день на реальных данных, потом архитектура. Не строю то, что уже есть в готовой платформе.
Каждое число подписано источником. Оценка никогда не выглядит фактом, неподтверждённое помечено.
Ключи живут в шлюзе, агент получает только разрешённые методы. Запись только с журналом и подтверждением.
Пустой дамп с пометкой «ok» однажды стоил пяти недель простоя. Теперь любая ночная задача обязана сообщить о сбое.